Sowing Depth on Emergence of Different Safflower Genotypes (Carthamus tinctorius L.)
Notice bibliographique
Résumé
The objective is to evaluate the germination of four different safflower genotypes at six sowing depths. The study was carried out in the experimental field of the Western Paraná State University, in Cascavel, in two stages: in protected environment and in the field. In a protected environment, the experimental units were vessels with a 0.10 m diameter and a 0.20 m height, maintaining a 0.05 m water level. Using 10 seeds per vase, filled with substrate composed of vermiculite and macronutrients. For the field, the experimental units were divided in 3 blocks with 1.50 m rows, with 30 seeds spaced in 0.05 m, spacing between 0.30 m rows, totalizing blocks of 6 m by 1.8 m. For the analysis, we performed a 5 × 4 factorial, with four replicates being 5 depths (0.02; 0.04; 0.06; 0.08 and 0.10 m) and 4 genotypes, with analysis of percentage, speed index, mean time and average speed of emergence and morphometric characteristics of the plant. High emergence rates occurred for the lowest sowing depths, ranging from 60 to 80%. At the greatest depths, the averages were below 50%. At 0 m depth, there was no emergence for both sites. For the emergence speed index, the averages ranged from 0.47 to 1.34 seeds per day for the protected environment and 2.26 to 16.42 seeds per day for the field experiment. For both sites, the IMA-2103 genotype had the best performance for the evaluated indices. The depths indicated for planting are 2 and 4 cm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».