Is malaria over-diagnosed? A world malaria day 2017 experience by excellence and friends management care centre (EFMC) and partners, Abuja Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Malaria remains a major cause of mortality across the world, but particularly in sub-Saharan Africa. WHO-sponsored World Malaria Day activity has helped to improve education and has contributed to a reduction in mortality globally in the past decade. However, much needs to be done still in Africa. We report on a World Malaria Day scheme in three primary Healthcare Facilities in and around the Abuja Federal Capital Territory in Nigeria in 2017. Activity included educational talks to pregnant women and nursing mothers of young children, with malarial testing, distribution of free mosquito nets and also medical treatment if needed. We found a large clinical over-diagnosis of malaria with simple fevers of any cause being reported as malaria. None of these cases were found to be due to malaria on formal malarial testing. We conclude that efforts should continue into education and prevention of malaria with insecticide-impregnated mosquito nets a key factor. However, over-diagnosis of malaria and the use of unnecessary antimalarial treatment may lead to parasite resistance to antimalarial treatment, morbidity from drug side-effects and potential mortality from not receiving the right treatment for other febrile illnesses. We recommend that malarial testing, particularly with simple blood film microscopy is implemented more widely across Africa, as it is simple to perform and allows effective management plans to be drawn up for individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».