Complications and short‐term outcomes associated with single‐port laparoscopic splenectomy in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe a technique and report complications and outcome for single-port laparoscopic splenectomy in dogs. STUDY DESIGN: Retrospective study. ANIMALS: Twenty-two client-owned dogs. METHODS: Medical records of dogs that underwent single-port laparoscopic splenectomy at 4 veterinary teaching hospitals were evaluated. Commercially available single-port devices were used in all dogs. In all cases, a vessel-sealing device was used to perform a hilar splenectomy. After the procedure was completed, the spleen was exteriorized through the single-port device incision or placed into a specimen retrieval device; enlargement of the incision was required in some cases. RESULTS: Median weight of dogs was 9.9 kg (interquartile range [IQR], 7.0-26.0). Splenectomy was performed because of splenic mass (n = 14), diffuse splenic disease (n = 4), or as adjunctive treatment for management of immune-mediated disease (n = 4). In cases with splenic masses, median maximal diameter of the largest splenic mass was 2.0 cm (IQR, 1.3-2.5). In 6 of 22 cases, mild splenic capsular bleeding occurred during the procedure. Conversion occurred in 6 of 22 cases to either a laparoscopic-assisted approach (n = 5) or an open celiotomy (n = 1). Reasons for conversion included large splenic dimensions (n = 3), adhesion formation (n = 1) or poor visualization resulting from abundant intra-abdominal fat (n = 1) or hemorrhage (n = 1). Heavier body weight was significantly associated with conversion (odds ratio, 1.62; 95% confidence interval, 1.05-2.51), but body condition score, having a splenic mass, splenic mass size, and surgical time were not. CONCLUSION: Single-port laparoscopic splenectomy is an effective approach for elective splenectomy in dogs. The technique may be well suited to smaller dogs with modestly sized splenic masses or diffuse splenic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».