Pain, functional disability, psychological status, and health-related quality of life in patients with subacromial impingement syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Subacromial Impingement Syndrome (SAIS) is the comments painful shoulder condition leading to considerable functional loss. Considering numerous existing conservative and surgical interventions for SAIS, the use of optimal patient-centred outcome measures is essential. Study assessed various generic and shoulder-specific outcome measures in patients and healthy controls to provide baseline data and facilitate the development of evidence-based interventions. Methods: A total of 75 participants including 39 patients and 36 healthy controls were evaluated and compared by a battery of validated outcome tools: McGill Pain Questionnaire, Oxford Shoulder Score, Constant Murley Score, The Disability of the Arm, Shoulder and Hand, Upper Limb Function Index, Functional Impairment Test-Hand and Neck/Shoulder/Arm, Hospital Anxiety and Depression Scale, Short-Form Health Survey, and shoulder muscle strength. Results: All selected measures showed significant differences in the pain experience, upper limb functional capacity, psychological status (anxiety and depression), and health-related quality of life between SAIS patients and healthy controls in both female and male participant groups (p < 0.05–p < 0.001). Conclusion: The use of an array of patient-centred upper limb regional/joint-specific pain and functional measures combined with psychological status and quality of life tools is recommended for the evidence-based assessment of intervention outcome in patients with SAIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».