Natural history of infantile‐onset spinal muscular atrophy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Infantile-onset spinal muscular atrophy (SMA) is the most common genetic cause of infant mortality, typically resulting in death preceding age 2. Clinical trials in this population require an understanding of disease progression and identification of meaningful biomarkers to hasten therapeutic development and predict outcomes. METHODS: A longitudinal, multicenter, prospective natural history study enrolled 26 SMA infants and 27 control infants aged <6 months. Recruitment occurred at 14 centers over 21 months within the NINDS-sponsored NeuroNEXT (National Network for Excellence in Neuroscience Clinical Trials) Network. Infant motor function scales (Test of Infant Motor Performance Screening Items [TIMPSI], The Children's Hospital of Philadelphia Infant Test for Neuromuscular Disorders, and Alberta Infant Motor Score) and putative physiological and molecular biomarkers were assessed preceding age 6 months and at 6, 9, 12, 18, and 24 months with progression, correlations between motor function and biomarkers, and hazard ratios analyzed. RESULTS: Motor function scores (MFS) and compound muscle action potential (CMAP) decreased rapidly in SMA infants, whereas MFS in all healthy infants rapidly increased. Correlations were identified between TIMPSI and CMAP in SMA infants. TIMPSI at first study visit was associated with risk of combined endpoint of death or permanent invasive ventilation in SMA infants. Post-hoc analysis of survival to combined endpoint in SMA infants with 2 copies of SMN2 indicated a median age of 8 months at death (95% confidence interval, 6, 17). INTERPRETATION: These data of SMA and control outcome measures delineates meaningful change in clinical trials in infantile-onset SMA. The power and utility of NeuroNEXT to provide "real-world," prospective natural history data sets to accelerate public and private drug development programs for rare disease is demonstrated. Ann Neurol 2017;82:883-891.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».