Physicochemical characteristics and toxicity of surface-modified zinc oxide nanoparticles to freshwater and marine microalgae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Because of wide applications of surface-modified zinc oxide nanoparticles (ZnO-NPs) in commercial sunscreens and their easiness of being released into water, concerns have been raised over their potential effects on aquatic organisms. This study compared physicochemical properties of silane-coated and uncoated ZnO-NPs to elucidate their toxic potencies toward three freshwater and three marine microalgae. Surfaces of ZnO-NPs (20 nm) were modified by coating with 3-aminopropyltrimethoxysilane (A-ZnO-NPs) that provides the particles with a more hydrophilic surface, or dodecyltrichlorosilane (D-ZnO-NPs) that turns the particles to hydrophobic. Uncoated ZnO-NPs formed larger aggregates and released more Zn 2+ than did either of the two coated ZnO-NPs. The three nanoparticles formed larger aggregates but released less Zn 2+ at pH 8 than at pH 7. Although sensitivities varied among algal species, A-ZnO-NPs and uncoated ZnO-NPs were more potent at inhibiting growth of algal cells than were D-ZnO-NPs after 96-h exposure to ZnO, uncoated ZnO-NPs, each of the coated ZnO-NPs or ZnSO 4 at 10 concentrations ranging from 0.1 to 100 mg/L. The marine diatom Thalassiosira pseudonana exposed to ZnO-NPs, A-ZnO-NPs or D-ZnO-NPs resulted in differential expressions of genes, suggesting that each of the coatings resulted in ZnO-NPs acting through different mechanisms of toxic action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».