Impact of comorbidities constituting the hematopoietic cell transplant (HCT)‐comorbidity index on the outcome of patients undergoing allogeneic HCT for acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the prognostic impact of the individual component comorbidities of the hematopoietic cell transplant comorbidity index (HCT-CI) in patients with acute myeloid leukemia (AML) that underwent allogeneic hematopoietic cell transplant (HCT). METHOD: This single-center study retrospectively investigated the individual comorbidities of the HCT-CI on the outcome of 418 patients that underwent HCT for AML, in CR1 (n = 303, 72%) or CR2 (n = 115, 28%) at our center between 1999 and 2014. RESULTS: Median age at HCT was 50 years (range 18-71). Univariate analysis of the HCT-CI, grouped as score 0 (n = 109), 1-2 (n = 157) and ≥3 (n = 152), demonstrated significant influence on overall survival (OS) (P = .004) and non-relapse mortality (NRM) (P = .02). For individual comorbidities constituting the HCT-CI, variables with a P-value ≤ .2 on univariate analysis were included in the multivariable analysis. For OS, none of the comorbidities of the HCT-CI demonstrated independent prognostic relevance. However, for NRM, multivariable analysis demonstrated pretransplant diabetes (HR = 2.17, 95% CI = 1.31-3.60, P = .003) and cardiovascular comorbidity (HR = 1.78, 95% CI = 1.15-2.76, P = .01) to be independent predictors of NRM post-transplant. CONCLUSION: Among the comorbidities that compose the HCT-CI, diabetes and cardiovascular comorbidity independently predict NRM in patients undergoing allogeneic HCT for AML. This information should be taken into consideration regarding post-transplant monitoring and care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».