Iron status and anaemia in Sri Lankan secondary school children: A cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Iron deficiency, the most common micronutrient disorder and cause of anaemia globally, impairs growth, cognition, behaviour and resistance to infection. METHODS/RESULTS: As part of a national survey of inherited haemoglobin variants in 7526 students from 72 secondary schools purposefully selected from the 25 districts of Sri Lanka, we studied 5912 students with a normal haemoglobin genotype. Median age was 16.0 (IQR 15.0-17.0) years and 3189 (53.9%) students were males. Most students were Sinhalese (65.7%), with fewer Tamils (23.1%) and Muslims (11.2%). Anaemia occurred in 470 students and was more common in females (11.1%) than males (5.6%). Haemoglobin, serum ferritin, transferrin receptor and iron were determined in 1196 students with low red cell indices and a structured sample of those with normal red cell indices (n = 513). The findings were weighted to estimate the frequencies of iron deficiency and iron deficiency anaemia classified according to WHO criteria. Iron depletion (serum ferritin <15ug/ml) occurred in 19.2% and cellular iron deficiency (low serum ferritin and transferrin receptor >28.1 nmol/l) in 11.6% students. Iron deficiency anaemia (cellular iron deficiency with low haemoglobin) occurred in only 130/2794 (4.6%) females and 28/2789 (1.0%) males. Iron biomarkers were normal in 83/470 (14.6%) students with anaemia. In multiple regression analysis, the odds for iron depletion and cellular iron deficiency were about one-third in males compared with females, and the odds for iron deficiency anaemia were about one fifth in males compared to females. Tamil ethnicity and age <16 years increased the risk of all three stages of iron deficiency and living at high altitude significantly reduced the risk of iron depletion. CONCLUSIONS: Low iron status and anaemia remain common problems in Sri Lankan secondary school students especially females, younger students and the socioeconomically disadvantaged Tamil population. More research is needed to identify factors other than low iron status that contribute to anaemia in adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».