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Enregistrement W2768949746 · doi:10.1139/bcb-2017-0263

Identification of nuclear localization signals in the human homeoprotein MSX1

2017· article· en· W2768949746 sur OpenAlexvenueno aff
Akio Shibata, Junichiro Machida, Seishi Yamaguchi, Masashi Kimura, Tadashi Tatematsu, Hitoshi Miyachi, Atsuo Nakayama, Kazuo Shimozato, Yoshihito Tokita

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear localization sequenceNLSHomeoboxNuclear proteinGreen fluorescent proteinNuclear transportTranscription factorChimera (genetics)Nuclear export signalBiologyFusion proteinCell biologyComputational biologyGeneticsGeneCell nucleusRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MSX1 is one of the homeoproteins with the homeodomain (HD) sequence, which regulates proliferation and differentiation of mesenchymal cells. In this study, we investigated the nuclear localization signal (NLS) in the MSX1 HD by deletion and amino acid substitution analyses. The web-based tool NLStradamus predicted 2 putative basic motifs in the N- and C-termini of the MSX1 HD. Green fluorescent protein (GFP) chimera studies revealed that NLS1 ( 161 RKHKTNRKPR 170 ) and NLS2 ( 216 NRRAKAKR 223 ) were independently insufficient for robust nuclear localization. However, they can work cooperatively to promote nuclear localization of MSX1, as was shown by the 2 tandem NLS motifs partially restoring functional NLS, leading to a significant nuclear accumulation of the GFP chimera. These results demonstrate a unique NLS motif in MSX1, which consists of an essential single core motif in helix-I, with weak potency, and an auxiliary subdomain in helix-III, which alone does not have nuclear localization potency. Additionally, other peptide sequences, other than predicted 2 motifs in the spacer, may be necessary for complete nuclear localization in MSX1 HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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