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Enregistrement W2768949838 · doi:10.1123/jmld.2017-0029

Turn-Taking and Concurrent Dyad Practice Aid Efficiency but not Effectiveness of Motor Learning in a Balance-Related Task

2017· article· en· W2768949838 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Motor Learning and Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyadPsychologyMotor learningTask (project management)PerceptionAction (physics)Social psychologyBalance (ability)Cognitive psychologyApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied two forms of dyad practice, compared to individual practice, to determine whether and how practice with a partner impacts performance and learning of a balance task, as well as learners’ subjective perceptions of the practice experience. Participants were assigned to practice alone or in pairs. Partners either alternated turns practicing and observing one another, or they practiced and observed one another concurrently. Concurrent action observation impacted online action execution such that partners tended to show coupled movements, and it was perceived as more interfering than practicing in alternation. These differences did not impact error during practice. While dyad practice was associated with higher ratings of effort than individual practice, all groups improved and showed similar immediate and delayed retention irrespective of whether practice was alone or in pairs. These data provide evidence that a partner’s concurrent practice influences one’s own performance, but not to the detriment (or benefit) of learning. Thus, both alternating and concurrent forms of dyad practice are viable means of enhancing the efficiency, albeit not necessarily the effectiveness, of motor learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle