Hot lungs, bitter cherry: intravascular lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
A 63-year-old Caucasian woman had a 6-month history of exertional dyspnea. Her past medical history was significant for primary tuberculosis infection during childhood. She subsequently developed unintentional 10-kg weight loss, fever and night sweats and was referred to us. Physical examination showed a mild hepatomegaly and splenomegaly. Oxygen saturation, cardio-respiratory, lymph nodes, neurologic and skin examinations were normal. Laboratory results revealed microcytic anemia (hemoglobin 7.6 g/dl, mean corpuscular volume 75 fl) with systemic inflammation (C-reactive protein 126 mg/l), thrombocytopenia (95 g/l) and features of macrophage activation syndrome (MAS) including relative fibrinopenia (3.3 g/l), hypertriglyceridemia (4.25 g/l), hyperferritinemia (978 ng/ml) and elevated lactate dehydrogenase (676 IU/l). Bone marrow biopsy showed hemophagocytosis, without malignant cells or granuloma. Blood cultures, blood and bone marrow polymerase chain reaction for cytomegalovirus, Epstein–Barr virus, human herpesvirus 8, toxoplasma and leishmania were negative. Direct examination of bone marrow aspirate and gastric lavage revealed no acid-fast bacilli. Computed tomography (CT) scan revealed hepatomegaly and splenomegaly, without lymph nodes or pulmonary abnormality. At this stage, the considered underlying causes of MAS were mycobacterial infection and lymphoma. Anti-tuberculosis treatment trial and diagnostic splenectomy were discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».