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Autonomous Structural Visual Inspection Using Region‐Based Deep Learning for Detecting Multiple Damage Types
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.
Résumé
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
La notice
- Revue
- Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
- Thématique
- Infrastructure Maintenance and Monitoring
- Domaine
- Engineering
- Établissements canadiens
- University of Manitoba
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Convolutional neural networkComputer scienceArtificial intelligenceVisual inspectionRobustness (evolution)PixelPattern recognition (psychology)Computer visionDeep learning
- Résumé présent dans OpenAlex
- non