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Enregistrement W2768968349 · doi:10.1002/mp.12693

Toward Scintillator High‐Gain Avalanche Rushing Photoconductor Active Matrix Flat Panel Imager (<scp>SHARP</scp>‐<scp>AMFPI</scp>): Initial fabrication and characterization

2017· article· en· W2768968349 sur OpenAlexaff
James R. Scheuermann, Adrian Howansky, Marc Hansroul, Sébastien Léveillé, Kenkichi Tanioka, Wei Zhao

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensAnalogic (Canada)
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringU.S. Department of Energy
Mots-clésAvalanche photodiodeActive matrixMaterials scienceOptoelectronicsOpticsAvalanche diodeScintillatorDetective quantum efficiencyNoise (video)DetectorBreakdown voltagePhysicsVoltageThin-film transistorLayer (electronics)Image qualityNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose We present the first prototype Scintillator High‐Gain Avalanche Rushing Photoconductor Active Matrix Flat Panel Imager (SHARP‐AMFPI). This detector includes a layer of avalanche amorphous Selenium (a‐Se) (HARP) as the photoconductor in an indirect detector to amplify the signal and reduce the effects of electronic noise to obtain quantum noise‐limited images for low‐dose applications. It is the first time avalanche a‐Se has been used in a solid‐state imaging device and poses as a possible solution to eliminate the effects of electronic noise, which is crucial for low‐dose imaging performance of AMFPI. Methods We successfully deposited a solid‐state HARP structure onto a 24 × 30 cm2 array of thin‐film transistors (TFT array) with a pixel pitch of 85 μm. The HARP layer consists of 16 μm of a‐Se with a hole‐blocking and electron‐blocking layer to prevent charge injection from the high‐voltage bias and pixel electrodes, respectively. An electric field (ESe) up to 105 V μm−1 was applied across the a‐Se layer without breakdown. A 150 μm thick‐structured CsI:Tl scintillator was used to form SHARP‐AMFPI. The x‐ray imaging performance is characterized using a 30 kVp Mo/Mo beam. We evaluate the spatial resolution, noise power, and detective quantum efficiency at zero frequency of the system with and without avalanche gain. The results are analyzed using cascaded linear system model (CLSM). Results An avalanche gain of 76 ± 5 was measured at ESe = 105 V μm−1. We demonstrate that avalanche gain can amplify the signal to overcome electronic noise. As avalanche gain is increased, image quality improves for a constant (0.76 mR) exposure until electronic noise is overcome. Our system is currently limited by poor optical transparency of our high‐voltage electrode and long integrating time which results in dark current noise. These two effects cause high‐spatial frequency noise to dominate imaging performance. Conclusions We demonstrate the feasibility of a solid‐state HARP x‐ray imager and have fabricated the largest active area HARP sensor to date. Procedures to reduce secondary quantum and dark noise are outlined. Future work will improve optical coupling and charge transport which will allow for frequency DQE and temporal metrics to be obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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