A novel method for affixing Global Positioning System (GPS) tags to urban Norway rats (Rattus norvegicus): feasibility, health impacts and potential for tracking movement
Notice bibliographique
Résumé
Despite the ubiquity of rats, we lack an understanding of how they move within the urban environment. Traditional tools for studying rat movement, such as capture-mark-recapture, are time-intensive and provide coarse movement estimates. Alternative methods, such as continuous tracking by radio-telemetry are difficult to employ in cities where buildings may obstruct radio signals. Global Positioning System (GPS) tags are a promising alternative for resolving fine-scale movement patterns. To test the utility of GPS tracking for urban rats, we affixed tags to 14 sexually mature Norway rats (Rattus norvegicus) in Vancouver, Canada, using veterinary adhesive and absorbable sutures. Six GPS tags had remote-download capabilities and eight stored location data downloadable upon tag recovery. We did not acquire location data from either tag type. While the data receiver successfully recognized five of six remote-download tags, these tags had not stored any locations. Further, of the three recaptured rats (21.4%), all had dislodged tags, although there were no observable adverse health effects from tag attachment. Given low recapture success, our results suggest that remote-download technologies offer greater potential for data recovery. That remote-download tags did not record locations could be due to obstruction of tag line-of-sight with a satellite either through rat ecology (e.g. burrowing), and/or removal in obstructed areas. Future technological advancements, such as surgically implantable tags that hinder removal, may improve the potential use of GPS tags to track urban rat movement. This information is essential to develop effective rat control strategies and mitigate future rat-related public health concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».