A multidisciplinary study of a Late Pleistocene arctic ground squirrel (<i>Urocitellus parryii</i>) midden from Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Middens (nests and caches) of Late Pleistocene arctic ground squirrels (Urocitellus parryii) that are preserved in the permafrost of Beringia archive valuable paleoecological data. Arctic ground squirrels selectively include the plant material placed in middens. To account for this selectivity bias, we used a multi-proxy approach that includes ancient DNA (aDNA) and macro- and microfossil analyses. Here, we provide insight into Pleistocene vegetation conditions using macrofossils, pollen, phytoliths and non-pollen palynomorphs, and aDNA collected from one such midden from the Yukon Territory (Canada), which was formed between 30,740 and 30,380 cal yr BP. aDNA confirmed the midden was constructed by U. parryii. We recovered 39 vascular plant and bryophyte genera and 68 fungal genera from the midden samples. Grass and other herbaceous families dominated vegetation assemblages according to all proxies. aDNA data yielded several records of vascular plants that are outside their current biogeographic range, while some of the recovered fungi yielded additional evidence for local occurrence of Picea trees during glacial conditions. We propose that future work on fossil middens should combine the study of macro- and microfossils with aDNA analysis to get the most out of these environmental archives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».