Cognitive Psychology of Activity: Attention as a Constructive Process
Notice bibliographique
Résumé
The problem of consciousness is one of the core problems in the contemporary cogni-tive science. Driven by the neuroimaging boom, most researchers look for the neural correlates or signatures of consciousness and awareness in the human brain. However, we believe that the explanatory potential of the cultural-historical activity approach to this problem is far from being exhausted. We propose Cognitive Psychology of Activity research program, or the activity theory-based constructivism as an attempt to account for multiple phenomena of human awareness and attention. This approach relies upon cultural-historical psychology and the concept of mediation by Lev S. Vygotsky, activity theory and the concept of image generation by Alexey N. Leontiev, the physiology of ac-tivity and the metaphor of movement construction by Nikolai A. Bernstein, transferred to the psychology of perception as image construction by a number of Russian researchers in 1960-es, and the understanding of attention as action by evolutionary cognitive psy-chologists of 1980-es. The central concept of our approach is a concept of task, defined by Leontiev as “a goal assigned in specific circumstances”. The goal determines choice and use of available cultural means (“mediators”) consistent with the circumstances or conditions of task performance, which in turn provide for the construction of processing units allowing for more successful (“attentive”) performance and for the awareness of visual stimuli which could otherwise be missed or ignored. The perceptual task accom-plishment is controlled at several levels organized heterarchically, with possible strategic reorganizations of this system demonstrating the constructive nature of human cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,027 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».