Matching-adjusted indirect comparison of efficacy in patients with moderate-to-severe plaque psoriasis treated with ixekizumab vs. secukinumab
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head-to-head randomized studies comparing ixekizumab and secukinumab in the treatment of psoriasis are not available. OBJECTIVES: To assess efficacy and quality of life using matching-adjusted indirect comparisons for treatment with ixekizumab vs. secukinumab. METHODS: Psoriasis Area and Severity Index (PASI) improvement of at least 75%, 90% and 100% and Dermatology Life Quality Index (DLQI) 0/1 response rates for approved dosages of ixekizumab (160 mg at Week 0, then 80 mg every two weeks for the first 12 weeks) and secukinumab (300 mg at Weeks 0, 1, 2, 3 and 4, then 300 mg every 4 weeks) treatment were compared using data from active (etanercept and ustekinumab) and placebo-controlled studies. Comparisons were made using the Bucher (BU) method and two modified versions of the Signorovitch (SG) method (SG total and SG separate). Subsequently, results based on active treatment common comparators were combined using generic inverse-variance meta-analysis. RESULTS: In the meta-analysis of studies with active comparators, PASI 90 response rates were 12·7% [95% confidence interval (CI) 5·5-19·8, P = 0·0005], 10·0% (95% CI 2·1-18·0, P = 0·01) and 11·2% (95% CI 3·2-19·1, P = 0·006) higher and PASI 100 response rates were 11·7% (95% CI 5·9-17·5, P < 0·001), 12·7% (95% CI 6·0-19·4, P < 0·001) and 13·1% (95% CI 6·3-19·9, P < 0·001) higher for ixekizumab compared with secukinumab using BU, SG total and SG separate methods. PASI 75 results were comparable when SG methods were used and favoured ixekizumab when the BU method was used. Week 12 DLQI 0/1 response rates did not differ significantly. CONCLUSIONS: Ixekizumab had higher PASI 90 and PASI 100 responses at week 12 compared with secukinumab using adjusted indirect comparisons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».