MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2769000166 · doi:10.3389/fimmu.2017.01653

Glycogen Synthase Kinase 3 Inactivation Compensates for the Lack of CD28 in the Priming of CD8+ Cytotoxic T-Cells: Implications for anti-PD-1 Immunotherapy

2017· article· en· W2769000166 sur OpenAlexaff
Alison Taylor, Christopher E. Rudd

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesCancer Research UKWellcome TrustWellcome
Mots-clésCytotoxic T cellPriming (agriculture)GSK-3CD28CD8ImmunotherapyCancer researchChemistryBiologyBiochemistryKinaseImmunologyImmune systemIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rescue of exhausted CD8+ cytolytic T-cells (CTLs) by anti-PD-1 blockade has been found to require CD28 expression. At the same time, we have shown that the inactivation of the serine/threonine kinase GSK-3α/β with small interfering RNAs (siRNAs) and small molecule inhibitors (SMIs) specifically down-regulate PD-1 expression for enhanced CD8+ CTL function and clearance of tumours and viral infections. Despite this, it has been unclear whether the GSK-3α/β pathway accounts for CD28 co-stimulation of CD8+ CTL function. In this paper, we show that inactivation of GSK-3α/β through siRNA or by SMIs during priming can substitute CD28 stimulation in the potentiation of cytotoxic CD8+ CTL function. This increased response was observed in the blockade of CD28 co-receptor by CTLA-4-IgG in OT-1 T-cells responding to OVA peptide as presented by the lymphoma cell line EL4. The effect was seen using several GSK-3 SMIs, and was accompanied by an increase in Lamp-1 and GZMB expression. Conversely, CD28 crosslinking obviated the need for GSK-3α/β inhibition in its enhancement of CTL function. Our findings support a model where GSK-3 is the central co-signal for CD28 priming of CD8+ CTLs in anti-PD-1 immunotherapy. □

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in ImmunologyMême sujetImmune Cell Function and InteractionTravaux en français237 207