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Enregistrement W2769000166 · doi:10.3389/fimmu.2017.01653

Glycogen Synthase Kinase 3 Inactivation Compensates for the Lack of CD28 in the Priming of CD8+ Cytotoxic T-Cells: Implications for anti-PD-1 Immunotherapy

2017· article· en· W2769000166 sur OpenAlexaff
Alison Taylor, Christopher E. Rudd

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesCancer Research UKWellcome TrustWellcome
Mots-clésCytotoxic T cellPriming (agriculture)GSK-3CD28CD8ImmunotherapyCancer researchChemistryBiologyBiochemistryKinaseImmunologyImmune systemIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rescue of exhausted CD8+ cytolytic T-cells (CTLs) by anti-PD-1 blockade has been found to require CD28 expression. At the same time, we have shown that the inactivation of the serine/threonine kinase GSK-3α/β with small interfering RNAs (siRNAs) and small molecule inhibitors (SMIs) specifically down-regulate PD-1 expression for enhanced CD8+ CTL function and clearance of tumours and viral infections. Despite this, it has been unclear whether the GSK-3α/β pathway accounts for CD28 co-stimulation of CD8+ CTL function. In this paper, we show that inactivation of GSK-3α/β through siRNA or by SMIs during priming can substitute CD28 stimulation in the potentiation of cytotoxic CD8+ CTL function. This increased response was observed in the blockade of CD28 co-receptor by CTLA-4-IgG in OT-1 T-cells responding to OVA peptide as presented by the lymphoma cell line EL4. The effect was seen using several GSK-3 SMIs, and was accompanied by an increase in Lamp-1 and GZMB expression. Conversely, CD28 crosslinking obviated the need for GSK-3α/β inhibition in its enhancement of CTL function. Our findings support a model where GSK-3 is the central co-signal for CD28 priming of CD8+ CTLs in anti-PD-1 immunotherapy. □

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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