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Enregistrement W2769021844 · doi:10.1080/20013078.2017.1407213

Highlights of the São Paulo ISEV workshop on extracellular vesicles in cross‐kingdom communication

2017· article· en· W2769021844 sur OpenAlexaff
Rodrigo Pedro Soares, Patrícia Xander, Adriana Oliveira Costa, Antonio Marcilla, Armando Menezes‐Neto, Hernando A. del Portillo, Kenneth W. Witwer, Marca H. M. Wauben, Esther Nolte‐‘t Hoen, Martin Olivier, Miriã Ferreira Criado, Luis Lamberti P. da Silva, Munira Muhammad Abdel Baqui, Sérgio Schenkman, Walter Colli, Maria Júlia Manso Alves, Karen Spadari Ferreira, Rosana Puccia, Peter Nejsum, Kristian Riesbeck, Allan Stensballe, Eline Palm Hansen, Lorena Martín‐Jaular, Reidun Øvstebø, Laura de la Canal, Paolo Bergese, Vera Lúcia Pereira‐Chioccola, Michael W. Pfaffl, Joëlle V. Fritz, Yong Song Gho, Ana Cláudia Torrecilhas

Notice bibliographique

RevueJournal of Extracellular Vesicles · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoGeneralitat ValencianaKommission für Technologie und InnovationFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésExtracellular vesiclesMicrovesiclesGeographyChemistryBiologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past years, extracellular vesicles (EVs) have become an important field of research since EVs have been found to play a central role in biological processes. In pathogens, EVs are involved in several events during the host-pathogen interaction, including invasion, immunomodulation, and pathology as well as parasite-parasite communication. In this report, we summarised the role of EVs in infections caused by viruses, bacteria, fungi, protozoa, and helminths based on the talks and discussions carried out during the International Society for Extracellular Vesicles (ISEV) workshop held in São Paulo (November, 2016), Brazil, entitled Cross-organism Communication by Extracellular Vesicles: Hosts, Microbes and Parasites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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