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Enregistrement W2769033381 · doi:10.1097/ccm.0000000000002847

Kinetics of Urinary Cell Cycle Arrest Markers for Acute Kidney Injury Following Exposure to Potential Renal Insults

2017· article· en· W2769033381 sur OpenAlexaff
Marlies Ostermann, Peter A. McCullough, Lui G. Forni, Sean M. Bagshaw, Michael Joannidis, Jing Shi, Kianoush Kashani, Patrick M. Honoré, Lakhmir S. Chawla, John A. Kellum

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFresenius Medical Care North AmericaAstute Medical
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryKidney diseaseUrinary systemKidneyRenal replacement therapyInternal medicineBiomarkerGastroenterologyUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Urinary tissue inhibitor of metalloproteinase-2 and insulin-like growth factor binding protein 7 predict the development of acute kidney injury following renal insults of varied aetiology. To aid clinical interpretation, we describe the kinetics of biomarker elevations around an exposure. DESIGN: In an ancillary analysis of the multicenter SAPPHIRE study, we examined the kinetics of the urinary [tissue inhibitor of metalloproteinase-2]•[insulin-like growth factor binding protein 7] in association with exposure to common renal insults (major surgery, IV radiocontrast, vancomycin, nonsteroidal anti-inflammatory drugs, and piperacillin/tazobactam). SETTING: Thirty-five sites in North America and Europe between September 2010 and June 2012. PATIENTS: Seven hundred twenty-three critically ill adult patients admitted to the ICU. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We compared the urinary [tissue metalloproteinase-2]•[insulin growth factor binding protein 7] kinetics from the day prior to exposure up to 5 days after exposure in patients developing acute kidney injury stage 2-3, stage 1, or no acute kidney injury by Kidney Disease Improving Global Outcome criteria. Among the 723 patients, 679 (94%) had at least one, 70% had more than one, and 35% had three or more exposures to a known renal insult. There was a significant association between cumulative number of exposures up to study day 3 and risk of acute kidney injury (p = 0.02) but no association between the specific type of exposure and acute kidney injury (p = 0.22). With the exception of radiocontrast, patients who developed acute kidney injury stage 2-3 after one of the five exposures, had a clear rise and fall of urinary [tissue inhibitor of metalloproteinase-2]•[insulin-like growth factor binding protein 7] from the day of exposure to 24-48 hours later. In patients without acute kidney injury, there was no significant elevation in urinary [tissue inhibitor of metalloproteinase-2]•[insulin-like growth factor binding protein 7]. CONCLUSIONS: Exposure to potential renal insults is common. In patients developing acute kidney injury stage 2-3, the kinetics of urinary [tissue inhibitor of metalloproteinase-2]•[insulin-like growth factor binding protein 7] matched the exposure except in the case of radiocontrast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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