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Enregistrement W2769044638 · doi:10.3847/1538-3881/aa9be1

Pre-discovery Observations and Orbit of Comet C/2017 K2 (PANSTARRS)

2017· article· en· W2769044638 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCometOrbit (dynamics)RADIUSSublimation (psychology)Monte Carlo methodHeliocentric orbitGeometric albedoAlbedo (alchemy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a study of comet C/2017 K2 (PANSTARRS) using pre-discovery archival data taken from 2013 to 2017. Our measurements show that the comet has been marginally increasing in activity since at least 2013 May (heliocentric distance of pre-perihelion). We estimate the mass-loss rate during the period 2013–2017 as kg s −1 , which requires a minimum active surface area of ∼10–10 2 km 2 for sublimation of supervolatiles such as CO and CO 2 , by assuming a nominal cometary albedo . The corresponding lower limit to the nucleus radius is a few kilometers. Our Monte Carlo dust simulations show that dust grains in the coma are in radius, with ejection speeds from ∼1 to 3 m s −1 , and have been emitted in a protracted manner since 2013, confirming estimates by Jewitt et al. The current heliocentric orbit is hyperbolic. Our N-body backward dynamical integration of the orbit suggests that the comet is most likely (with a probability of ∼98%) from the Oort spike. The calculated median reciprocal of the semimajor axis 1 Myr ago was au −1 (in a reference system centered on the solar-system barycenter).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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