Pre-discovery Observations and Orbit of Comet C/2017 K2 (PANSTARRS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a study of comet C/2017 K2 (PANSTARRS) using pre-discovery archival data taken from 2013 to 2017. Our measurements show that the comet has been marginally increasing in activity since at least 2013 May (heliocentric distance of pre-perihelion). We estimate the mass-loss rate during the period 2013–2017 as kg s−1, which requires a minimum active surface area of ∼10–102 km2 for sublimation of supervolatiles such as CO and CO2, by assuming a nominal cometary albedo . The corresponding lower limit to the nucleus radius is a few kilometers. Our Monte Carlo dust simulations show that dust grains in the coma are in radius, with ejection speeds from ∼1 to 3 m s−1, and have been emitted in a protracted manner since 2013, confirming estimates by Jewitt et al. The current heliocentric orbit is hyperbolic. Our N-body backward dynamical integration of the orbit suggests that the comet is most likely (with a probability of ∼98%) from the Oort spike. The calculated median reciprocal of the semimajor axis 1 Myr ago was au−1 (in a reference system centered on the solar-system barycenter).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».