Doing ‘More for Adult Sport’: Promotional and Programmatic Efforts to Offset Adults’ Psycho-social Obstacles
Notice bibliographique
Résumé
This chapter addresses psycho-social and pedagogical research pertaining to adult sportspersons, or Masters athletes. Young and Callary specifically review three areas that may inform strategies on how to attract more interested adults to sport: promotional messaging, accommodating participatory motives in programming and tailoring curriculum to the needs of adult athletes. Working from the premise that more effective informational strategies are needed to promote adult sport, the authors present emerging research to illustrate how messaging around involvement opportunities may persuade middle-aged adults who participated in sport in youth to re-engage as adults. The authors then discuss a line of inquiry examining whether adult sportspersons see participatory motives accommodated in their programming differently than adult exercisers, and whether incorporating motives into sport programming may be a strategy to grow adult sport. The authors appraise emerging findings and what they mean for the recruitment or retention of adult sport participants. They further identify areas demanding greater scrutiny, including conceptual limitations and the risk of overgeneralizing results beyond privileged and exclusive adult cohorts who may already have an interest in sport. Finally, the authors describe research portraying how learning principles are different in adult sport than in the youth context, specifically underscoring the pertinence of andragogical principles. Based on perspectives from athletes and coaches, this work suggests that to do ‘more for adult sport’, current coaching curriculum and programming may need to be reconsidered to facilitate enriched sport experiences for an older cohort of adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».