Dynamic disorganization of synaptic NMDA receptors triggered by autoantibodies from psychotic patients
Notice bibliographique
Résumé
The identification of circulating autoantibodies against neuronal receptors in neuropsychiatric disorders has fostered new conceptual and clinical frameworks. However, detection reliability, putative presence in different diseases and in health have raised questions about potential pathogenic mechanism mediated by autoantibodies. Using a combination of single molecule-based imaging approaches, we here ascertain the presence of circulating autoantibodies against glutamate NMDA receptor (NMDAR-Ab) in about 20% of psychotic patients diagnosed with schizophrenia and very few healthy subjects. NMDAR-Ab from patients and healthy subjects do not compete for binding on native receptor. Strikingly, NMDAR-Ab from patients, but not from healthy subjects, specifically alter the surface dynamics and nanoscale organization of synaptic NMDAR and its anchoring partner the EphrinB2 receptor in heterologous cells, cultured neurons and in mouse brain. Functionally, only patients' NMDAR-Ab prevent long-term potentiation at glutamatergic synapses, while leaving NMDAR-mediated calcium influx intact. We unveil that NMDAR-Ab from psychotic patients alter NMDAR synaptic transmission, supporting a pathogenically relevant role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».