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Enregistrement W2769050915 · doi:10.3138/cjhs.2017-0017

Exploring definitions of sex positivity through thematic analysis

2017· article· en· W2769050915 sur OpenAlexaffvenue
Chantelle Ivanski, Taylor Kohut

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Human Sexuality · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman sexualityThematic analysisAutonomyPsychologySocial psychologySex educationSet (abstract data type)Qualitative researchDevelopmental psychologySociologyGender studiesSocial sciencePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite strong claims about the benefits of sex positivity, the term “sex positive” lacks a widely agreed upon conceptual definition. The goal of this study was to identify and explore consistencies and differences in various definitions of sex positivity. Fifty-two experts in the field of human sexuality answered qualitative open-ended questions about how they define sex positivity and sex negativity in an online survey. The results were analyzed using the Braun and Clarke (2006) method of Thematic Analysis. Seven meta-themes were identified: Personal Beliefs, Education, Health and Safety, Respect for the Individual, Positive Relationships with Others, Negative Aspects, and Other Noteworthy Facets. Each of these had a set of sub-themes embedded within them, the most common of which were autonomy, health and safety, acceptance, consent, and sex education. Using these data, we suggest that sex positivity can be understood as an ideology that promotes, with respect to gender and sexuality, being open-minded, non-judgmental and respectful of personal sexual autonomy, when there is consent. The utility of this conceptual definition and avenues of further research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,116
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,144
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1160,144
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0150,017
Études des sciences et des technologies0,0080,016
Communication savante0,0090,014
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,679
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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