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Enregistrement W2769054855 · doi:10.5539/jas.v9n12p223

Organic Fungicides with Adjuvants in the Prevention of Diseases at Wheat

2017· article· en· W2769054855 sur OpenAlexvenueno aff
Sílvio Douglas Ferreira, Adriana Cologni Salvalaggio, Jaqueline de Araújo Barbosa, N.V. Costa

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineral oilFungicideLimeVegetable oilChemistryFood sciencePulp and paper industryAgronomyBiologyMaterials scienceOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficiency of fungal solutions, without wheat in organic systems, can be improved with the use of adjuvants. The objective of this study was to evaluate the dispersion of fungal droplets of organic fungicides with adjuvants in wheat leaves and disease control efficiency. The experimental design used was the completely randomized design in factorial scheme 2 × 3, with 6 repetitions. The first factor corresponded to fungal solutions bordeaux syrup (200 g L-1) and lime sulfur syrup (200 g L-1) and second factor to the adjuvants: mineral oil and vegetable oil (0.5% v v-1) and one Witness without application.. On the adaxial side, the use of the mineral oil provided scatter of drop 111.8 and 25.7% higher, to the grouts without adjuvants and vegetable oil, respectively. The greater spreading of the droplets on the two foliar faces and a lower incidence of the diseases with the product of the lime sulfur syrup + mineral oil. The use of the adjuvants in the syrups evaluated with positive results in the production components, standing out the mineral oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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