Influence of Climatic Phenomena on Sedimentation and Increase of Lake Enriquillo in Dominican Republic, 1900-2014
Notice bibliographique
Résumé
From 2003 to 2013, Enriquillo Lake, Dominican Republic, showed an increase in water level of 13 meters, with its level changing from 42 to 29 meters below sea level (BSL). In 2003, its maximum depth was approximately 24 meters; in 2013, it was 37.1 meters. The water surface coverage increased from 194.9 to 391 km2, flooding agricultural areas and leaving hundreds of people homeless. In addition, salinity increased from 105 ‰ to 23.4 ‰, a decrease of 4.47 times comparable to the volume change, which increased 4.48 times according to topographic and bathymetric maps. These changes began with Tropical Storm Odette and occurred progressively through 15 additional tropical cyclones (TC) or hurricanes that struck Lake Enriquillo between 2003 and 2011. Other climatic phenomena that have great influence on the Caribbean climate include the following: North Atlantic Oscillation (NAO), Southern El Niño Oscillation (ENSO), the trade winds, North Atlantic Warm Pool, Multidecadal Oscillation, the anticyclone Caribbean Regulator Climate Centers (CRCCs), and the Bermuda-Azores High (Mendez-Tejeda et al. 2017). The sediment records deposited by the runoff from these phenomena were analyzed. These proxy records were used to determine the decadal fluctuations related to cyclonic systems and the resultant effect upon increasing the level of Lake Enriquillo (LE). The accumulation rate (TAS) was estimated by means of 210 (210Pb) lead radiochronology, elemental composition, and mineral and ignition loss. These results were correlated with the extreme climatic events that affected the Lake Enriquillo Basin (LEB) from 1900 and 2011.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».