Mid‐term outcomes and complications of total knee arthroplasty in haemophilic arthropathy: A review of consecutive 131 knees between 2006 and 2015 in a single institute
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although total knee arthroplasty (TKA) in haemophilic arthropathy can reduce severe joint pain and improve functional disability, it is technically demanding. AIM: To evaluate mid-term outcomes and complications of TKA in haemophilic arthropathy. METHODS: This study retrospectively reviewed 131 consecutive primary TKAs in a single institute. The mean age was 41.0 years old, and the mean follow-up period was 6.8 years. Clinical and radiographic results were evaluated. Complications were categorized according to the classification system of the Knee Society for TKA complications. RESULTS: The average Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) score improved from 66.0 to 24.2. The average flexion contracture significantly decreased from 17.3° to 4.7°, but the average pre- and postoperative maximum flexion did not differ (80.9° vs 85.6°, respectively). The average mechanical axis was varus 5.2° preoperatively and valgus 0.3° postoperatively. The coronal positions of the femoral and tibial components and the sagittal positions of these components were within ±3° in 83.2%, 89.3%, 63.4% and 73.3% of cases, respectively. Complications occurred in 17 knees (13.0%): hemarthrosis (n = 7), medial collateral ligament injury (n = 1), stiffness (n = 2), deep periprosthetic joint infection (PJI) (n = 3) and periprosthetic fracture (n = 4). CONCLUSIONS: The mid-term results of TKA in haemophilic arthropathy were satisfactory in pain relief, improved function and decreased flexion contracture. Bleeding and PJI continue to be major concerns for TKA in haemophilic arthropathy, and risk of periprosthetic fracture must be taken into account for patient education and appropriate prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».