The economic burden of metastatic castration-resistant prostate cancer: U.S. Medicare perspective.
Notice bibliographique
Résumé
e16025 Background: Castration-resistant metastatic prostate cancer (mCRPC) is associated with high medical costs and resource utilization. The aim of this study was to examine the total direct medical costs and resource utilization of mCRPC patients covered by Medicare. Methods: A retrospective analysis was performed using a representative 5% sample of 1999-2010 quarterly Medicare claims. Males over the age of 18 were included in the analysis if they had all of the following: (i) at least one claim with a diagnosis of prostate cancer, (ii) at least one claim for a mCRPC treatment between January 1, 1999 and December 31, 2010, (iii) a diagnosis of bone metastases after their prostate cancer diagnosis but before receiving mCRPC treatment, (iv) at least one quarter of Medicare eligibility before and after their index quarter, which was defined as the quarter of bone metastases diagnosis. Descriptive summary statistics of patient healthcare resource utilization and medical costs were reported on a per patient per quarter (PPPQ) basis. Results: A total of 5,018 mCRPC patients were identified from 1999-2010 with a mean (SD) age at index of approximately 76 (7) years and an average follow up time of 2.0 years. During the index quarter, mCRPC patients had a mean (SD) of 29.2 (19.1) medical claims for a mean (SD) cost of $13,649 ($15,943). Post index, the average number of claims per patient was higher than pre-index (20.0 vs. 9.8) resulting in substantially higher costs ($9,512 vs. $3,220). MCRPC patients received more frequent medical scanning during and after index, with patients receiving 3.2 scans during the index quarter and 1.2 scans PPPQ post-index compared to 0.6 scans PPPQ pre-index. PSA testing increased from 0.6 tests PPPQ before the index quarter to 1.4 tests PPPQ from the index quarter onwards. Conclusions: Based on data from the Medicare database from the decade prior to the approval of sipuleucel-T, cabazitaxel, abiraterone, and enzalutamide , the cost of care of patients with mCRPC was approximately $76,000 over 2 years. However, since the Medicare database does not include outpatient prescription data, the actual cost over 2 years is an underestimate. Future costs are expected to rise with the availability of these new agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».