Radioligand binding analysis of α2 adrenoceptors with [11C]yohimbine in brain in vivo: Extended Inhibition Plot correction for plasma protein binding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We describe a novel method of kinetic analysis of radioligand binding to neuroreceptors in brainin vivo, here applied to noradrenaline receptors in rat brain. The method uses positron emission tomography (PET) of [11C]yohimbine binding in brain to quantify the density and affinity ofα2adrenoceptors under condition of changing radioligand binding to plasma proteins. We obtained dynamic PET recordings from brain of Spraque Dawley rats at baseline, followed by pharmacological challenge with unlabeled yohimbine (0.3 mg/kg). The challenge with unlabeled ligand failed to diminish radioligand accumulation in brain tissue, due to the blocking of radioligand binding to plasma proteins that elevated the free fractions of the radioligand in plasma. We devised a method that graphically resolved the masking of unlabeled ligand binding by the increase of radioligand free fractions in plasma. The Extended Inhibition Plot introduced here yielded an estimate of the volume of distribution of non-displaceable ligand in brain tissue that increased with the increase of the free fraction of the radioligand in plasma. The resulting binding potentials of the radioligand declined by 50–60% in the presence of unlabeled ligand. The kinetic unmasking of inhibited binding reflected in the increase of the reference volume of distribution yielded estimates of receptor saturation consistent with the binding of unlabeled ligand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».