Genetic variability and character association of some local wheat varieties (Triticum species) using agromorphological traits grown in South Gondar zone, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Wheat is the most important cereal crop in Ethiopia ranking third in terms of area after teff and maize and second in terms of production after maize. Six local wheat varieties cultivated in South Gondar, one of the 11 zones found in Amhara region, were collected from the local farmers to study their variability, heritability and trait associations using 12 agro-morphological traits. The studied genotypes were grown in main rain season of 2014/2015 at Farta district in a complete randomized block design with three replications. Analysis of variance (ANOVA) revealed the presence of highly significant difference that revealed the presence of high genetic variability of wheat in the study area. The highest yield was recorded from the local variety Ferno with 1957 kg/ha followed by Chekole (1588.33 kg) and Canada Sendie (1580.7 kg). Higher value of genotypic coefficient of variation (GCV) and phenotypic coefficient of variation (PCV) were recorded in most of the studied traits indicating the selection may be effective from these traits and phenotypic expression would be good indication of the genotypic potential. Broad sense heritability estimates were very high for most traits signifying the possibility of success in the selection. Correlation study revealed that the number of tillers per plant, number of seeds per plant and harvest index had positive and highly significant correlation with grain yield. The present investigation confirms the presence of high genetic variability in the study area which deserves conservation and formulation of breeding strategy for improving the productivity of wheat in the country. Key words: Local wheat varieties, agro-morphological traits, genetic variability, correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».