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Enregistrement W2769082292 · doi:10.1002/pssr.201700352

Surface State‐Induced Anomalous Negative Thermal Quenching of Multiferroic BiFeO<sub>3</sub> Nanowires

2017· article· en· W2769082292 sur OpenAlexaff
K. Prashanthi, Željka Antić, Garima Thakur, Miroslav D. Dramićanin, Thomas Thundat

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (RRL) - Rapid Research Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésQuenching (fluorescence)Materials sciencePhotoluminescenceLuminescenceNanowireMultiferroicsSemiconductorCondensed matter physicsSurface statesThermalOptoelectronicsNanotechnologySurface (topology)OpticsFluorescenceThermodynamicsFerroelectricityPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wide‐bandgap semiconductor nanowires with surface defect emission centers have the potential to be used as sensitive thermometers and optical probes. Here, we show that the green luminescence of multiferroic BiFeO 3 (BFO) nanowires shows an anomalous negative thermal quenching (NTQ) with increasing temperatures. The release of trapped carriers from localized surface defect states is suggested as the possible mechanism for the increased green luminescence which was experimentally observed at elevated temperatures. A reasonable interpretation of the photoluminescence (PL) processes in BFO nanowires is achieved, and the activation energies of the PL quenching and thermal hopping are deduced. Negative thermal quenching of BFO nanowires provides a new strategy for optical thermometry at higher temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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