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Enregistrement W2769085246 · doi:10.3390/toxins9110366

Differential Gene Expression Analysis of Bovine Macrophages after Exposure to the Penicillium Mycotoxins Citrinin and/or Ochratoxin A

2017· article· en· W2769085246 sur OpenAlexaff
K. M. Brennan, Se-Young Oh, Alexandros Yiannikouris, D.E. Graugnard, Niel A. Karrow

Notice bibliographique

RevueToxins · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitrininOchratoxin ATranscriptomeBiologyGeneMycotoxinGene expressionCell growthGene expression profilingMolecular biologyMicrobiologyGeneticsFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycotoxins produced by fungal species commonly contaminate livestock feedstuffs, jeopardizing their health and diminishing production. Citrinin (CIT) and ochratoxin A (OTA) are mycotoxins produced by Penicillium spp. and commonly co-occur. Both CIT and OTA can modulate immune response by inhibiting cell proliferation and differentiation, altering cell metabolism, and triggering programmed cell death. The objective of this study was to determine the effects of sublethal exposure (i.e., the concentration that inhibited cell proliferation by 25% (IC25)) to CIT, OTA or CIT + OTA on the bovine macrophage transcriptome. Gene expression was determined using the Affymetrix Bovine Genome Array. After 6 h of exposure to CIT, OTA or CIT + OTA, the number of differentially expressed genes (DEG), respectively, was as follows: 1471 genes (822 up-regulated, 649 down-regulated), 5094 genes (2611 up-regulated, 2483 down-regulated) and 7624 genes (3984 up-regulated, 3640 down-regulated). Of these, 179 genes (88 up-regulated, 91 down-regulated) were commonly expressed between treatments. After 24 h of exposure to CIT, OTA or CIT + OTA the number of DEG, respectively, was as follows: 3230 genes (1631 up-regulated, 1599 down-regulated), 8558 genes (4167 up-regulated, 4391 down-regulated), and 10,927 genes (6284 up-regulated, 4643 down-regulated). Of these, 770 genes (247 up-regulated, 523 down-regulated) were commonly expressed between treatments. The categorization of common biological functions and pathway analysis suggests that the IC25 of both CIT and OTA, or their combination, induces cellular oxidative stress, a slowing of cell cycle progression, and apoptosis. Collectively, these effects contribute to inhibiting bovine macrophage proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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