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Enregistrement W2769099515 · doi:10.1186/s12955-017-0802-x

Further psychometric validation of the BODY-Q: ability to detect change following bariatric surgery weight gain and loss

2017· article· en· W2769099515 sur OpenAlexafffundabout
Anne F. Klassen, Stefan Cano, Manraj Kaur, Trisia Breitkopf, Andrea L. Pusic

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineChecklistWeight lossBody contouringQuality of life (healthcare)Body mass indexPhysical therapyObesityPatient-reported outcomeWeight changeSurgeryPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent systematic reviews have identified that current patient-reported outcome instruments have content limitations when used to measure change following bariatric surgery. The aim of this study was to measure change after bariatric surgery using the BODY-Q, a PRO instrument designed for weight loss and body contouring. METHODS: The BODY-Q is composed of 18 independently functioning scales and an obesity-specific symptom checklist that measure appearance, health-related quality of life (HR-QOL) and experience of health-care. The sample for this study included patients who were exploring or seeking bariatric surgery in Hamilton (Canada) at the time of the BODY-Q field-test study and who agreed to further contact from the research team. These patients were invited to complete 12 BODY-Q scales and the symptom checklist between 7 June 2016 and 29 November 2016. Data were collected online (REDCap) and via postal surveys. Clinical change was measured using paired t-tests with effect sizes and standardized response means. RESULTS: The survey was completed by 58 of 89 (65%) pre-bariatric participants from the original BODY-Q field-test sample. The non-participants did not differ from participants in terms of age, gender, ethnicity, BMI or initial BODY-Q scale scores. Participants who had undergone bariatric surgery had a mean BMI of 49 (SD = 7) at time 1 and 35 (SD = 7) at time 2. Time since bariatric surgery was on average 2 years (SD = 0.5) (range 0.4 to 3 years). Percentage total weight loss ranged from 12 to 51 (mean 31, SD = 9). The difference in the proportion of patients to report an obesity-specific symptom on the BODY-Q checklist was significantly lower at follow-up for 5 of 10 symptoms. Participants improved on BODY-Q scales measuring appearance (of abdomen, back, body, buttocks, hips/outer thighs, inner thigh), body image and physical function (p < 0.001 on paired t-tests) and social function (p = 0.002 on paired t-test). These changes were associated with moderate to large effect sizes (0.60 to 2.29) and standardized response means (0.47 to 1.35). CONCLUSIONS: The BODY-Q provides a set of independently functioning scales that measure issues important to patients who undergo weight loss. BODY-Q scales were responsive to measuring clinical change associated with weight loss 2 years after bariatric surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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