Sensitivity of doping biomarkers after administration of a single dose testosterone gel
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Micro-doping with testosterone (T) is challenging to detect with the current doping tests. Today, the methods available to detect T are longitudinally monitoring of urine biomarkers in the Athlete Biological Passport (ABP) and measuring the isotopic composition of excreted biomarkers to distinguish the origin of the molecule. In this study, we investigated the detectability of a single dose of 100 mg T gel in 8 healthy male subjects. We also studied which biomarkers were most sensitive to T gel administration, including blood biomarkers. The ABP successfully detected T gel administration in all 8 subjects. The most sensitive ratio was 5αAdiol/E, however, all ratios showed atypical findings. Isotope ratio mass spectrometry (IRMS) was performed on 5 subjects and only 2 met all the criteria for a positive test according to the rules set by the World Anti-Doping Agency (WADA). The other 3 showed inconclusive results. Other markers that were affected by T gel administration, not used for this detection today, were serum dihydrotestosterone (DHT) and T as well as reticulocyte count and percentage in whole blood. miRNA-122 was not significantly affected by the single T dose. A single dose of 100 mg T gel is possible to detect with today's doping tests. Since a single dose of T gel has an impact on some hematological biomarkers, access to both modules of the ABP when evaluating the athletes' profiles will increase the possibility to detect micro-doses of T. In addition, serum DHT and T may be a useful addition to the future endocrine module of the ABP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle