Sensitivity of doping biomarkers after administration of a single dose testosterone gel
Notice bibliographique
Résumé
Micro-doping with testosterone (T) is challenging to detect with the current doping tests. Today, the methods available to detect T are longitudinally monitoring of urine biomarkers in the Athlete Biological Passport (ABP) and measuring the isotopic composition of excreted biomarkers to distinguish the origin of the molecule. In this study, we investigated the detectability of a single dose of 100 mg T gel in 8 healthy male subjects. We also studied which biomarkers were most sensitive to T gel administration, including blood biomarkers. The ABP successfully detected T gel administration in all 8 subjects. The most sensitive ratio was 5αAdiol/E, however, all ratios showed atypical findings. Isotope ratio mass spectrometry (IRMS) was performed on 5 subjects and only 2 met all the criteria for a positive test according to the rules set by the World Anti-Doping Agency (WADA). The other 3 showed inconclusive results. Other markers that were affected by T gel administration, not used for this detection today, were serum dihydrotestosterone (DHT) and T as well as reticulocyte count and percentage in whole blood. miRNA-122 was not significantly affected by the single T dose. A single dose of 100 mg T gel is possible to detect with today's doping tests. Since a single dose of T gel has an impact on some hematological biomarkers, access to both modules of the ABP when evaluating the athletes' profiles will increase the possibility to detect micro-doses of T. In addition, serum DHT and T may be a useful addition to the future endocrine module of the ABP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».