MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2769101874 · doi:10.1186/s12992-017-0305-x

Disentangling regional trade agreements, trade flows and tobacco affordability in sub-Saharan Africa

2017· article· en· W2769101874 sur OpenAlexaff
Adriana Appau, Jeffrey Drope, Ronald Labonté, Michał Stokłosa, Raphael Lencucha

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on Drug AbuseFogarty International CenterNational Institutes of Health
Mots-clésFree tradeInternational economicsLiberalizationTobacco industryForeign direct investmentCultivation of tobaccoInternational tradeEconomicsTrade barrierExciseInvestment (military)Tobacco controlCommercial policyBusinessPublic healthAgricultureGeographyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In principle, trade and investment agreements are meant to boost economic growth. However, the removal of trade barriers and the provision of investment incentives to attract foreign direct investments may facilitate increased trade in and/or more efficient production of commodities considered harmful to health such as tobacco. We analyze existing evidence on trade and investment liberalization and its relationship to tobacco trade in Sub-Saharan African countries. METHODS: We compare tobacco trading patterns to foreign direct investments made by tobacco companies. We estimate and compare changes in the Konjunkturforschungsstelle (KOF) Economic Globalization measure, relative price measure and cigarette prices. RESULTS: Preferential regional trade agreements appear to have encouraged the consolidation of cigarette production, which has shaped trading patterns of tobacco leaf. Since 2002, British American Tobacco has invested in tobacco manufacturing facilities in Nigeria, Kenya and South Africa strategically located to serve different regions in Africa. Following this, British America Tobacco closed factories in Ghana, Rwanda, Uganda, Mauritius and Angola. At the same time, Malawi and Tanzania exported a large percentage of tobacco leaf to European countries. After 2010, there was an increase in tobacco exports from Malawi and Zambia to China, which may be a result of preferential trade agreements the EU and China have with these countries. Economic liberalization has been accompanied by greater cigarette affordability for the countries included in our analysis. However, only excise taxes and income have an effect on cigarette prices within the region. CONCLUSIONS: These results suggest that the changing economic structures of international trade and investment are likely heightening the efficiency and effectiveness of the tobacco industry. As tobacco control advocates consider supply-side tobacco control interventions, they must consider carefully the effects of these economic agreements and whether there are ways to mitigate them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobalization and HealthMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207