Disentangling regional trade agreements, trade flows and tobacco affordability in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In principle, trade and investment agreements are meant to boost economic growth. However, the removal of trade barriers and the provision of investment incentives to attract foreign direct investments may facilitate increased trade in and/or more efficient production of commodities considered harmful to health such as tobacco. We analyze existing evidence on trade and investment liberalization and its relationship to tobacco trade in Sub-Saharan African countries. METHODS: We compare tobacco trading patterns to foreign direct investments made by tobacco companies. We estimate and compare changes in the Konjunkturforschungsstelle (KOF) Economic Globalization measure, relative price measure and cigarette prices. RESULTS: Preferential regional trade agreements appear to have encouraged the consolidation of cigarette production, which has shaped trading patterns of tobacco leaf. Since 2002, British American Tobacco has invested in tobacco manufacturing facilities in Nigeria, Kenya and South Africa strategically located to serve different regions in Africa. Following this, British America Tobacco closed factories in Ghana, Rwanda, Uganda, Mauritius and Angola. At the same time, Malawi and Tanzania exported a large percentage of tobacco leaf to European countries. After 2010, there was an increase in tobacco exports from Malawi and Zambia to China, which may be a result of preferential trade agreements the EU and China have with these countries. Economic liberalization has been accompanied by greater cigarette affordability for the countries included in our analysis. However, only excise taxes and income have an effect on cigarette prices within the region. CONCLUSIONS: These results suggest that the changing economic structures of international trade and investment are likely heightening the efficiency and effectiveness of the tobacco industry. As tobacco control advocates consider supply-side tobacco control interventions, they must consider carefully the effects of these economic agreements and whether there are ways to mitigate them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».