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Enregistrement W2769103007 · doi:10.1525/gfc.2017.17.4.61

Brewing Relations: Coffee, East Germany, and Laos

2017· article· en· W2769103007 sur OpenAlexaff
Andrew Kloiber

Notice bibliographique

RevueGastronomica The Journal of Food and Culture · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunism, Protests, Social Movements
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésCommoditySocialismCold warPoliticsGovernment (linguistics)Consumption (sociology)Political scienceEconomyEast AsiaPopulationGeographyDevelopment economicsEconomic historyEconomicsSociologyCommunismChinaSocial scienceMarket economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation contributes to studies of post-1945 Europe and the Cold War by examining the culture, economics, and politics surrounding the consumption of a single commodity in East Germany, coffee. Coffee was associated with many cultural values and traditions that became tied to the GDR's official image of socialism. When the regime's ability to supply this good was jeopardized in 1975–77, the government sought out new sources of coffee in the developing, so-called Third World. East Germany entered into long-term trade and development projects with countries such as Angola, Ethiopia, Laos, and Vietnam to secure sufficient beans to supply its own population – this article singles out the GDR's relationship with Laos for discussion. These trade deals connected East Germany to a much broader, globalizing economy, and led to certain lasting effects on the world coffee trade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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