Effect of Social Support and Disclosure of Child Abuse on Adult Suicidal Ideation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine the proportion of Canadian adults with a history of child abuse who disclosed the abuse to child protection services before age 16 years and identify the effect of social support and disclosure of child abuse on lifetime suicidal ideation. METHODS: Data for this study came from the Statistics Canada 2012 Canadian Community Health Survey-Mental Health (N = 9,076). Binary logistic regression was conducted to identify the effect of social support and disclosure of child abuse on suicidal ideation while simultaneously adjusting for the effect of type of child abuse and demographic, socioeconomic, health, and mental health factors. RESULTS: Of the 9,076 respondents who experienced at least one child abuse event, 21.5% reported ever experiencing suicidal ideation. Fewer than 6% of the respondents disclosed the abuse to someone from a child protection service before age 16 years. In the multivariate logistic regression model, respondents who disclosed the abuse to someone from child protection services were 1.37 times more likely to report lifetime suicidal ideation (95% CI, 1.10-1.71) than those who did not. Each additional unit increase in social support decreased the odds of lifetime suicidal ideation by a factor of 3% (95% CI, 0.95-0.98). CONCLUSIONS: Social support interventions that are effective in improving individuals' perception that support is available to them may help reduce suicidal ideation among those with a history of child abuse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle