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Enregistrement W2769134731 · doi:10.3968/9822

An Analysis of the Mechanism of Civil Servant’s Illegal Administration: Based on the Methodology of State Space Model

2017· article· en· W2769134731 sur OpenAlexvenueno aff
Shumei Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUkrainian Legal and Forensic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdministration (probate law)DutyLawLegislationGovernment (linguistics)Legal liabilityCivil law (Civil law)Political scienceAdministrative lawPublic administrationPower (physics)InstitutionCivil servantBusinessLiabilityPublic lawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The principal-agent relationships exist between the administrative institutions and the civil servants as well as the administrative leaders and the civil servants when the administrative power is exercised. Given the condition that the assigned civil servants are fully equipped with the corresponding professional qualification, this paper analyses the constraints from the clients and agents in those two relationships inside the administration institution, then drawing the conclusion that the illegal administration of civil servants is largely influenced by their leaders’ judgment of the essence of the legislation. We, therefore, should increase the civil servants’ salary, improve the assessment and promotion system, strengthen the legal awareness and ability of administrative leaders and intensify the external administrative supervision and the right restriction. The illegal administration of civil servants refers to the violation of law and damage to the interests of the law-protected social relations when they are in the exercise of their power and in the performance of their duty. This would disrupt normal social order, pose a threat to the authority of the law, damage the public interests and government’s image as well as set a bad example for our people. Prevention on the occurrence of illegal administration is the continuing concern of the academic circle and related departments. The existing research is of great significance to the prevention of the violation of illegal administration since it mainly focuses on the formation, classification of responsibility and the construction of legal liability system of illegal administration. However, these studies seldom explore the mechanism of civil servants’ illegal administration from theoretical analysis, thus the countermeasure is weak. This paper attempts to apply the methodology of state space model into analyzing the mechanism of civil servants’ illegal administration in the exercise of administrative power so as to improve the responsible institution and reduce the occurrence of illegal administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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