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Enregistrement W2769136898 · doi:10.1097/jom.0000000000001232

Occupational Noise Exposure, Bilateral High-Frequency Hearing Loss, and Blood Pressure

2017· article· en· W2769136898 sur OpenAlexaff
Wenqi Gan, David M. Mannino

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHearing lossBlood pressureAudiologyAbsolute threshold of hearingNoise-induced hearing lossNoise exposureNational Health and Nutrition Examination SurveyIndustrial noiseOccupational exposureHeart rateAudiometryCardiologyInternal medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the relationships between occupational noise exposure and blood pressure using self-reported occupational exposure and bilateral high-frequency hearing loss. METHODS: This study included 4548 participants aged 20 to 69 years from the National Health and Nutrition Examination Survey 1999 to 2004. On the basis of self-reported exposure status, participants were divided into the current, former, or never exposed groups. Bilateral high-frequency hearing loss was defined as the average high-frequency hearing threshold at least 25 dB in both ears. RESULTS: The currently exposed participants had slightly increased diastolic blood pressure compared with those never exposed. Among previously exposed participants, those with bilateral high-frequency hearing loss had increased systolic blood pressure, heart rate, and the prevalence of hypertension compared with those with normal high-frequency hearing. CONCLUSION: Although there were some significant results, the evidence was not consistent to support the associations between occupational noise exposure and blood pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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