Obstetric care navigation: a new approach to promote respectful maternity care and overcome barriers to safe motherhood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disrespectful and abusive maternity care is a common and pervasive problem that disproportionately impacts marginalized women. By making mothers less likely to agree to facility-based delivery, it contributes to the unacceptably high rates of maternal mortality in low- and middle-income countries. Few programmatic approaches have been proposed to address disrespectful and abusive maternity care. OBSTETRIC CARE NAVIGATION: Care navigation was pioneered by the field of oncology to improve health outcomes of vulnerable populations and promote patient autonomy by providing linkages across a fragmented care continuum. Here we describe the novel application of the care navigation model to emergency obstetric referrals to hospitals for complicated home births in rural Guatemala. Care navigators offer women accompaniment and labor support intended to improve the care experience-for both patients and providers-and to decrease opposition to hospital-level obstetric care. Specific roles include deflecting mistreatment from hospital staff, improving provider communication through language and cultural interpretation, advocating for patients' right to informed consent, and protecting patients' dignity during the birthing process. Care navigators are specifically chosen and trained to gain the trust and respect of patients, traditional midwives, and biomedical providers. We describe an ongoing obstetric care navigator pilot program employing rapid-cycle quality improvement methods to quickly identify implementation successes and failures. This approach empowers frontline health workers to problem solve in real time and ensures the program is highly adaptable to local needs. CONCLUSION: Care navigation is a promising strategy to overcome the "humanistic barrier" to hospital delivery by mitigating disrespectful and abusive care. It offers a demand-side approach to undignified obstetric care that empowers the communities most impacted by the problem to lead the response. Results from an ongoing pilot program of obstetric care navigation will provide valuable feedback from patients on the impact of this approach and implementation lessons to facilitate replication in other settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».