Neck Circumference, a Novel Indicator for Hyperuricemia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Waist circumference has been correlated with the risk of hyperuricemia. Whether neck circumference is also associated with hyperuricemia has not been assessed. This study aimed to investigate whether neck circumference is associated with hyperuricemia. Methods: This study population from Beijing is part of the larger China-wide Risk Evaluation of Cancers in Chinese Diabetic Individuals: a lONgitudinal (REACTION) study. For this Beijing sub-center cross-sectional study, a total of 8971 subjects were recruited. Gender-specific multivariable-adjusted regression analyses were conducted to analyze the association of neck circumference and waist circumference with hyperuricemia and the association of neck circumference with serum uric acid levels in the non-hyperuricemia population. Results: After adjusting for confounding variables, regression analyses showed that neck circumference was positively associated with hyperuricemia (OR, 2.61 (1.86-3.67) for males and 3.27 (2.53-4.22) for females) in both genders; further, neck circumference was also positively associated with serum uric acid levels in non-hyperuricemia subjects (b, 2.58 (1.76-3.39) for males and 4.27 (3.70-4.84) for females) in both genders. Additionally, we demonstrated that neck circumference was similar to waist circumference in terms of the strength of association (OR, 3.03 for waist circumference vs. 2.61 for neck circumference in males, and 3.50 vs. 3.27 for females) with hyperuricemia and the ability to predict hyperuricemia (AUC, 0.63 for waist circumference vs. 0.61 for neck circumference in males, and 0.66 vs. 0.66 in females). Conclusion: Neck circumference is positively and independently associated with hyperuricemia in both genders and is also associated with serum uric acid levels in the non-hyperuricemia population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».