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Enregistrement W2769157009

Adsorption of PRG4 on commercially available contact lenses

2013· article· en· W2769157009 sur OpenAlexaffvenue
Yuno Iwabuchi

Notice bibliographique

RevueJournal of undergraduate research in Alberta · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContact lensCorneaLens (geology)OphthalmologySilicone hydrogelTearsMaterials scienceMedicineOpticsSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Contact lens wear can cause corneal damage, which destabilizes the tear film that protects the ocular surface and may lead to Dry Eye Syndrome [1]. Contact lens-induced Dry Eye Syndrome causes significant discomfort and affects the quality of life of millions worldwide [2,3]. A possible cause of this discomfort is increased friction between ocular tissues [4]. Proteoglycan 4 (PRG4) is a mucin-like glycoprotein that was originally found in synovial fluid, but has also recently been discovered on the eye. It was shown to function as an effective boundary lubricant for the ocular surfaces [4], specifically between the cornea and eyelid or a contact lens [5]. However, these initial studies were not performed in the presence of tear film proteins, which can accumulate on contact lenses with wear causing discomfort [6]. The objectives of this project were to determine if PRG4 adheres to commercially available contact lenses, and to clarify whether PRG4 is able to maintain its boundary-lubricating ability at a cornea-contact lens biointerface in the presence of tear film proteins. METHODS A western blot was performed to measure adhesion of PRG4 on contact lenses. Samples were prepared by soaking commercial contact lenses Air Optix Aqua (AO), Acuvue Oasys (OAS), Acuvue 2 (Av2) in native bovine PRG4 overnight. The lenses were then rinsed three times in saline to remove excess PRG4, and then heated to 70°C to release PRG4 adhered to the lenses. These samples were loaded onto a gel and immunostained to test for presence of PRG4. The lubricity of commercially available contact lenses OAS and Acuvue TruEye (TE) was analyzed using a custom cornea-contact lens friction test. Lenses were soaked in an artificial tear solution (ATS) or ATS doped with PRG4 (ATS+PRG4), sent from collaborators at the University of Waterloo, to challenge the lenses to a proteinaceous condition. Friction tests measure axial load and torque to calculation friction coefficients for these lubrication conditions. RESULTS Figure 1. Image of a western blot membrane showing PRG4 adhesion of OAS, AO, and Av2 soaked in native PRG4. Western blots showed strong PRG4 adhesion (denoted by the density of the PRG4 bands) on silicone hydrogel contact lenses (OAS and AO), and little adhesion on a conventional hydrogel lens (Av2). AO clearly held onto PRG4 the best (Figure 1). Kinetic friction coefficients were not significantly different for the ATS and ATS+PRG4 conditions. Values of were higher for TE than OAS (0.35±0.18 TE; 0.28±0.14 OAS mean±SEM). DISCUSSION AND CONCLUSIONS PRG4 is known to have difficulty sticking to hydrophilic surfaces, such as Av2 conventional hydrogel lenses. Adding silicone to a lens makes it more hydrophobic, allowing PRG4 to better adhere to it [6]. PRG4 had no apparent effect in ATS, possibly due to PRG4 getting bound up in the hydrophobic lipids in ATS before adhering to the lens. Future experiments may examine soaking a contact lens in PRG4 first, before testing in ATS to prevent this, or testing a used contact lens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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