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Enregistrement W2769167119 · doi:10.1186/s40814-017-0207-y

The use of smartphones to influence lifestyle changes in overweight and obese youth with congenital heart disease: a single-arm study

2017· article· en· W2769167119 sur OpenAlexafffund
Meghan Rombeek, Stefanie De Jesus, Luis Altamirano‐Diaz, Eva Welisch, Harry Prapavessis, Jamie A. Seabrook, Kambiz Norozi

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern UniversityLawson Health Research InstituteLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesChildren's Health FoundationAcademic Medical Organization of Southwestern Ontario
Mots-clésOverweightDiseaseHeart diseaseMedicineGerontologyObesityPhysical therapyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Both obesity and congenital heart disease (CHD) are risk factors for the long-term cardiovascular health of children and adolescents. The addition of smart mobile technology to conventional lifestyle counseling for weight management offers great potential to appeal to technologically literate youth and can address a large geographical area with minimal burden to participants. This pilot study seeks to examine the influence of a 1-year lifestyle intervention on nutrition and physical activity-related health outcomes in overweight or obese children and adolescents with CHD. METHODS: This is a pilot and feasibility study which utilizes a single-arm, prospective design with a goal to recruit 40 overweight and obese patients. The feasibility metrics will evaluate the integrity of the study protocol, data collection and questionnaires, recruitment and consent, and acceptability of the intervention protocol and primary outcome measures. The primary clinical outcome metrics are anthropometry, body composition, and cardiorespiratory exercise capacity. The secondary clinical metrics include quality of life, nutrition and physical activity behavior, lung and muscle function, and cardio-metabolic risk factors. Outcomes are assessed at baseline, 6 months, and 1 year. To date, a total of 36 children and youth (11 girls), aged 7-17 years (mean = 14.4 years), have commenced the intervention. Recruitment for the study was initiated in June 2012 and is currently ongoing. DISCUSSION: The information provided in this paper is intended to help researchers and health professionals with the development and evaluation of similar lifestyle intervention programs. Since the application of smartphones to pediatric cardiac health and obesity management is a novel approach, and continued research in this area is warranted, this paper may serve as a foundation for further exploration of this health frontier and inform the development of a broader strategy for obesity management in pediatric cardiology. TRIAL REGISTRATION: This pilot study was retrospectively registered at the www.ClinicalTrials.gov registry as NCT02980393 in November 2016, with the study commencing in May 2012. Study protocol version 15OCT2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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