Children's anxiety symptoms and salivary immunoglobulin A: A mutual regulatory system?
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety can impact the immune system resulting in negative health outcomes. Salivary immunoglobulin A (sIgA) is a first line of defense against foreign antigens, with lowered levels indicative of weakened mucosal immunity. Little is known about how anxiety symptoms affect the diurnal rhythm of sIgA secretion, or the longitudinal transactional sequence between the two in children and adolescents. The goals of the two studies were to: (i) explore the concurrent associations between self-reported anxiety symptoms and diurnal variations of sIgA across the day using repeated daily samples of sIgA; and (ii) examine transactional relations between children's anxiety and aggregated total amount of sIgA levels across successive periods from middle childhood (Wave 1; ages 9-12) to early adolescence (Wave 2; ages 12-15), and from early to mid- adolescence (Wave 3; ages 15-18). Concurrent results showed a steeper (positive) rise in diurnal slope of sIgA from awakening to 5 hr post-awakening in children with higher anxiety. Longitudinally, higher levels of total anxiety, and specifically, worries at Wave 1 significantly predicted lower cumulative daily levels of sIgA 3 years later at Wave 2. Lowered sIgA levels at Wave 2 in turn predicted higher anxiety at Wave 3, illustrating a "vicious cycle" feedback loop. These findings broaden our understanding of the developmental links between anxiety symptoms, the immune system, and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».