Exploring tropical fisheries through fishers’ perceptions: Fishing down the food web in the Tonlé Sap, Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tropical fisheries are among the most productive fisheries in the world, often providing the primary source of protein for the local population. Despite their importance, data on these systems are relatively limited, thus hampering management and policy development. Here, the implications of increasing fishing pressure are explored by critically evaluating the perceptions of the fishers who rely on these ecosystems to survive. A total of 169 fishers in 26 different fish‐dependent communities in the Tonlé Sap Lake, Cambodia, were surveyed to understand their perceptions of the impact that fishing has had on the ecosystem. The Tonlé Sap is one of the largest, yet poorest studied, freshwater fisheries in the world. Consistent with “fishing down the food web” theory of fisheries, survey data revealed that although fishers observed the total size of fish catch remaining consistent over recent years there has been a drastic decline in the size of individual fish, as well as a reduction in the diversity of species caught. These perceptions are examined with reference to food web theories that explore how fishing pressure leads to ecosystem change, including the more recent “indiscriminate fisheries” theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».