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Enregistrement W2769180373 · doi:10.1161/circ.135.suppl_1.p244

Abstract P244: MicroRNAs Implicated in Angiogenesis Are Upregulated in Lower Extremity Peripheral Artery Disease (PAD): the San Diego Population Study (SDPS)

2017· article· en· W2769180373 sur OpenAlexaff
Christina L. Wassel, Jane E. Freedman, Kahraman Tanrıverdi, Peter Durda, Russell P. Tracy, Matthew Allison, Joachim H. Ix, Julie O. Denenberg, Michael H. Criqui

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationmicroRNAInternal medicineAngiogenesisConfoundingProspective cohort studyCohortGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Lower extremity PAD affects approximately 9 million people in the US. However, the genetic factors underlying PAD remain elusive. MicroRNAs are short non-coding RNA segments that regulate gene expression post-transcriptionally. MicroRNAs are hypothesized to be involved in angiogenesis, inflammation, and immune processes central to atherosclerotic process, are modifiable, and thus have potential as therapeutic targets. No previous studies have assessed the role of microRNAs in PAD in a population-based sample. Methods: The SDPS is a prospective population-based cohort of non-Hispanic White, African-American, Hispanic and Asian men and women designed to study PAD and venous disease. A sex- and age-matched nested sample of 24 PAD cases and 24 controls were chosen from 1103 participants who attended the 2007-11 exam. PAD was defined as ankle brachial index (ABI)<0.90, while the ABI range for controls was 1.1-1.3. Thirty-five microRNAs hypothesized to be of importance in development of atherosclerosis were measured in plasma using a high throughput RT qPCR method on the BioMark microfluidic System. MicroRNA expression levels (Cq values) were compared between PAD cases and controls using linear regression and least squares means, with adjustment for age and sex to remove residual confounding. Results: Overall mean±SD age was 79±7, with mean ABI among the PAD cases of 0.60±0.12 and among controls was 1.17±0.06.Six microRNAs, miR-181b, -195, -22, -27b, -424, and -503, were significantly upregulated in PAD cases vs. controls ( Figure ), all p<0.05. Existing evidence indicates that miR-195,-27b, -424, and -503 are involved in angiogenesis, and miR-503 is upregulated in ischemic leg muscle of patients with diabetes. Conclusions: Individuals with PAD have significantly higher expression of miRNAs linked to angiogenesis.Additional research is needed in larger studies to further assess associations with clinical and subclinical PAD, as well as the viability of these miRNAs as therapeutic targets for PAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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