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Enregistrement W2769184283 · doi:10.1556/1848.2017.8.2.7

A sustainable design for an off-grid passive container house

2017· article· en· W2769184283 sur OpenAlexaff
Wesley Bowley, Phalguni Mukhopadhyaya

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Applied Sciences and Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainwater harvestingLow-energy housePassive houseElectricityGridPassive solar building designPhotovoltaic systemCivil engineeringEnvironmental scienceContainer (type theory)Architectural engineeringSustainable designZero-energy buildingEfficient energy useEnvironmental economicsSolar energyEngineeringSustainabilityElectrical engineeringMechanical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buildings are the largest consumers of energy, accounting for nearly 40% of all energy used. Therefore, an effective method of reducing energy consumption is to create and design more efficient buildings. In this paper details of a sustainable and green building design for a small residential home are presented. This design is unique in that it is built to Passive house standards, and using shipping containers. The structure will use four 20 ft. (6.1 m) high and one 40 ft. (12.2 m) high cube containers, with the four 20 ft. (6.1 m) making up the main floor and the 40 ft. (12.2 m) forming the second floor. The size is a modest 820 sq. ft. (76.2 m 2 ) designed for a family with one or two children. The goal for the building is to be as self-sufficient as possible which makes it ideally suited to an ‘off-grid’ rural setting. However, it can be adapted to be ‘on-grid’ as well. Solar energy will provide all the electricity needs through a photovoltaic battery system, and warm water with a solar water heater. The site will be water neutral by utilising rainwater harvesting and on site waste water treatment. The results from energy modelling, using HOT2000, are presented, as well as an in-depth analysis on different insulation types and strategies. Finally, a cost estimate exercise is conducted and results compared to other passive houses and traditional code compliance buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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