Genomic Environment Impacts Color Vision Evolution in a Family with Visually Based Sexual Selection
Notice bibliographique
Résumé
Many models of evolution by sexual selection predict a coevolution of sensory systems and mate preferences, but the genomic architecture (number and arrangement of contributing loci) underlying these characters could constrain this coevolution. Here, we examine how the genomic organization and evolution of the opsin genes (responsible for tuning color vision) can influence the evolutionary trajectory of sexually selected traits across 15 species in the family Poeciliidae, which includes classic systems for studies of color-mediated sexual selection such as guppies, swordtails, and mollies. Although male coloration patterns and the importance of this coloration in female mate choice vary widely within and among genera, sequencing revealed low variability at amino acid sites that tune Long Wavelength-Sensitive (LWS) opsins in this speciose family. Although most opsin genes in these species appear to have evolved along traditional mutation-selection dynamics, we identified high rates of gene conversion between two of the LWS loci (LWS-1 and LWS-3), likely due to the inverted tandem repeat nature of these genes. Yet members of the subgenus Lebistes appear to resist LWS gene conversion. The LWS opsins are responsible for detecting and discriminating red and orange coloration-a key sexually selected trait in members of the subgenus Lebistes. Taken together these results suggest selection is acting against the homogenizing effects of gene conversion to maintain LWS-1/LWS-3 differences within this subgenus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».