To swim or to jump? Passage behaviour of a potamodromous cyprinid over an experimental broad‐crested weir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Physical stressors, such as man‐made obstacles, are considered one of the main causes that negatively affect freshwater fish. Even small weirs may impact fish populations, including potamodromous cyprinids, by partially or totally blocking upstream migratory movements. Some studies have addressed the effect of key hydraulic parameters on upstream movements past small weirs, but little is known on how these parameters interact to induce swimming or jumping behaviour in negotiating such obstacles. This study aims to evaluate the passage behaviour (swimming vs. jumping) of Iberian barbel ( Lucio barbus bocagei ), a potamodromous species, over an experimental small broad‐crested weir, considering the effect of different plunge pool depths (D), waterfall heights (H), and weir discharges (Q). Results revealed that passage behaviour was highly dependent on combinations of plunge pool depths and waterfall heights. Barbel navigated most configurations by swimming (overall outcomes: 81.5% swimming vs. 18.5% jumping), except the ones with the higher waterfall heights (25 cm) tested. Therefore, higher waterfalls proved to be preponderant in the switching of passage behaviour from swimming to jumping. Regarding the discharge over the 1‐m‐wide weir (overall outcomes: 85% swimming vs. 15% jumping), contrary to what was expected, there was no evidence that passage behaviour was discharge‐related, for the range of discharges tested (25–100 L/s). These results are useful to identify potential migration obstacles and should be taken into consideration in river restoration projects and when designing fishways for potamodromous cyprinids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».