Pan-cancer analysis of long non-coding RNA NEAT1 in various cancers
Notice bibliographique
Résumé
Changes in the abundance and activity of long non-coding RNAs (lncRNAs) have an important impact on the development of cancer. The nuclear paraspeckle assembly transcript 1 (NEAT1) has been reported to be overexpressed in many types of cancer since its discovery. However, inconsistencies exist as NEAT1 can also function as a tumor suppressor in certain types of cancer, such as acute promyelocytic leukemia. Here we systematically describe our current understanding of NEAT1 in tumor initiation and progression. First, we analyzed the expression patterns of NEAT1 in various normal tissues and malignant cancers using data from public data portals, the Genotype-Tissue Expression Project (GTEx) and the Cancer Genome Atlas (TCGA), together with recent progress in the study of NEAT1 in various types of cancer. Second, we discussed the functions and mechanisms of NEAT1 in modulating tumor activity. Then, the upstream transcription factors and downstream microRNA targets of NEAT1 in the transcription cascade of cancers were also summarized. These data highlight the emerging role of NEAT1 in tumorigenesis, and present promising targetable pathways and clinical opportunities for tumor prevention and classifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».